데이터 분석의 모든 과정을 그림 그리듯 손쉽게 구현

사용자의 멘탈 모델과 일치하게 설계된 각각의 아이콘들을 Workflow 화면 상에서 분석 순서에 맞게
Drag & Drop 방식으로 배치하는 것만으로도 데이터 분석의 모든 과정을 수행할 수 있습니다.
데이터의 중복 값 제거, 결측 값 제거, 결측 값을 평균 값으로 갈음하는 과정 등 Python, R 에서 코딩 문장을 입력해서 진행했던 전처리 과정을 Accu.Insight에서는 추천 메뉴를 선택하는 것만으로도 매우 쉽게 진행할 수 있습니다.
모델링 작업에 있어서도 AutoML 실행 버튼을 Click하면 최적의 데이터 모델을 자동으로 생성해 높은 정확도의 예측 값을 손쉽게 얻을 수 있습니다

모든 분석가 수준에 맞는 분석 방법 제공

Accu.Insight는 모두를 위한 분석 플랫폼입니다.
사용자 수준에 맞추어 AutoML 또는 SandBox 환경을 선택하여 모델링을 진행할 수 있습니다.

초급분석가(Citizen Data Scientist)라면 AutoML 기능을 활용하여 양질의 데이터 모델링이 가능합니다. 내장된 통계/머신러닝 알고리즘으로 코딩 없이 대용량의 데이터처리가 가능하며, 자동으로 Hyperparameter 값을 최적화 해줍니다. 또한 ROC Curve등을 통한 분석 모델을 평가할 수도 있습니다.

전문 분석가(Data Scientist)라면 SandBox 환경 내에서, R, Python, ML/DL 라이브러리를 활용하여 자유롭게 모델링을 할 수 있습니다. 다양한 모델의 성능을 비교하고 선택할 수 있으며, 모델을 생성하여 성능 지표 탐색 후 각 모델에 대한 평가도 가능합니다.

One Click만으로 생성된 모델을 운영환경에 바로 적용

Accu.Insight는 한번의 클릭만으로 생성된 모델을 Runtime 모델로 등록할 수 있습니다.
현재 운영 중인 모델을 중단하지 않고 새로 생성된 모델로 교체 및 업그레이드가 가능합니다.
생성된 모델의 예측 결과를 분석할 수 있도록 해석 기능을 제공하여 모델 품질에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
또한 모델 빌드 실패 시, Web UI 화면으로 원인 분석을 가능하게 하는 기능을 제공합니다.

다양한 Eco Partner와의 결합

Accu.Insight는 AWS, Azure 클라우드는 물론 구글, 네이버 클라우드 환경과도 호환이 가능하여 고객 DB가 어느 곳에 있더라도 데이터를 안전하게 불러와 분석 과정을 수행합니다.
SandBox 환경 내에서 R, Python과 같은 프로그램을 불러와 사용할 수 있으며, R Studio 및 Jupiter Lab의 분석 언어 버전 및 툴에 대한 표준 이미지를 제공하고, 다양한 패키지를 설치하여 커스터마이징된 개인화 이미지의 저장 및 공유도 가능하게 해줍니다.
물론 AutoML 기능을 활용하여 모델을 손쉽게 생성할 수도 있습니다.
사용자가 어떠한 클라우드 상에서 어떠한 모델링 프로그램을 사용하여도 완벽한 호환성을 바탕으로 최고의 인사이트를 추출해 줍니다.