데이터를 잘 다루는 기업이 이기는 시대가 왔다, 데이터의 중요성 | DT체크인 AI DATA

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비즈니스에 있어 의사결정은 중요합니다. 의사결정을 잘 내려야 비즈니스 성과를 더 키울 수 있고 풀기 어려운 문제를 상대적으로 쉽게 해결할 수 있기 때문입니다. 


좋은 의사결정을 내리는 방법에는 다양한 것들이 있지만, 요즘 같이 불확실한 시기에는 데이터를 기반으로 의사결정을 해야 합니다. 특히, 빅데이터가 등장하면서 데이터 분석은 더욱 중요해졌죠. 


그렇다면 데이터의 중요성이 커지는 이유는 무엇이며, 비즈니스에서 데이터를 왜 활용해야 할까요?




빅데이터는 왜 출현했는가?


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데이터 분석의 중요성을 이야기하기 전, 빅데이터에 대해 이야기하려고 합니다. 기존에도 많은 데이터들이 존재했는데, 왜 빅데이터가 나오게 되었을까요? 그 이유는 기술의 발전과 함께 데이터의 양이 무섭도록 증가했기 때문입니다. 특히, 스마트폰의 보급이 빅데이터 출현에 불을 붙였죠.


이메일로 업무를 진행하고 궁금한 것을 구글에서 검색하고 유튜브에서 동영상을 시청하는 것 모두 데이터를 통해 이루어지며, 그 과정들은 데이터로 저장됩니다. 그런데 그 양이 어마어마합니다.  1분 동안 전 세계에서는 2억여 건의 이메일이 발송되고, 410만 번 구글 검색이 되며, 470만 개의 유튜브 동영상이 재생되고 있습니다. 단 1분 동안에요. 이처럼 방대한 양의 데이터가 쏟아져 나오면서 빅데이터가 출현하게 된 것이죠.


미국 시장조사기관 IDC에 따르면 2020년 기준 전 세계 디지털 정보량은 90제타바이트* 수준이라고 하는데요. 이는 99조 GB로, 지구상 모든 해변 모래알 전체 수의 약 1,282배에 달합니다. 2025년의 전 세계 디지털 정보량은 175제타바이트에 달할 것으로 예상됩니다.

* 제타바이트(ZB) : 데이터 양을 나타내는 단위로, 1 ZB 는 1021 bytes = 1조 1000억GB이다.



정보보다 데이터가 중요한 시대

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2000년대까지만 해도 시대를 대변하는 키워드는 '정보'였습니다. 하지만 2010년대에 들어서면서 시대의 키워드는 정보에서 ‘데이터’로 바뀌었습니다. 데이터는 어떤 의미나 목적을 포함하지 않고 단순 수집된 원시 자료이며, 정보는 이러한 데이터 중에서도 실제로 도움이 되는 데이터를 의미하는데요. 왜 유의미한 정보가 아니라 단순 수집된 데이터가 중요해진 것일까요? 


데이터에는 누가 어떤 것을 원하고 무엇을 어떻게 이용하는지에 대한 정보가 담겨 있지만, 이를 얻을 수 있는 기술이 없었습니다. 하지만 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 인공지능·사물인터넷(IoT)·로봇 등의 기술이 주목받고, 빅데이터는 이러한 기술을 발전시킬 수 있는 소스가 되었습니다. 예를 들어, 지역별 성적 분포를 조사하려고 하면 사람이 사는 지역, 1인당 교사 수, 사교육 비율 등 정보를 가지고 분석해야 했는데요. 이제는 학생의 키, 몸무게 등 상관없어 보이는 데이터까지 모두 제공하면 인공지능이 데이터를 분석해 유의미한 결과를 도출하죠. 게다가 생각지도 못했던 정보를 얻을 수도 있고요.



데이터를 비즈니스에 활용해야 하는 이유


전략 수립을 위한 인사이트 제공

데이터는 비지니스 전략을 수립하기 위한 연료와 같습니다. 데이터 분석을 통해 시장의 흐름을 파악하고 경쟁사에 대한 이해도를 높이며 소비자들의 취향까지 파악할 수 있죠. 이렇게 얻은 인사이트로 고객지향적인 제품이나 서비스를 출시할 수 있고, 소비자에게 효과적으로 도달하기 위한 마켓팅 전략도 수립할 수 있습니다.


성과 분석과 비즈니스 예측 가능

지난 성과를 분석하고 평가하는 것은 비즈니스에서 매우 중요합니다. 소비자가 만족한 부분은 살리고 불편해하는 지점은 개선하여, 더 나은 제품과 서비스를 제공하는 것이 고객의 충성도를 높이기 때문이죠.


데이터 분석은 이를 가능하게 합니다. 과거에 가장 큰 성공을 얻은 영역은 어딘지를 살펴 기업의 강점을 파악하고, 취약한 영역은 어딘지도 찾아낼 수 있습니다. 게다가 문제가 발생할 수 있는 영역을 예측할 수 있어 사전에 적절한 대응을 할 수 있도록 합니다.


업무의 효율성 개선

데이터 분석을 통해 얻은 인사이트는 마케팅, 영업, 제품개발에 이르기까지 다양한 계획과 전략을 세우는 데 중요한 역할을 하며, 신속하고 빠른 의사결정을 하도록 도와줍니다. 그 과정에서 불필요하게 사용되었던 비용도 줄일 수 있죠. 또한, 생산과정에서의 결함이나 그동안 놓친 영업 기회 등도 파악할 수 있습니다.



데이터를 잘 다루는 기업이 승자가 되는 시대

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한국IDC에 따르면 국내 빅데이터 및 분석 시장은 2021년에 전년 대비 5.5% 성장해 2조 296억 원의 매출을 올렸고, 5년간 연평균 성장률 6.9%를 기록할 전망이라고 합니다. 2025년에는 2조8353억원 규모에 이를 것이라 보고 있습니다. 


데이터는 어느 자원보다도 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 데이터 기반의 기업으로 거듭나는 것을 최우선 목표로 두고 있는 기업이 많아지고 있고요. 


이처럼 데이터 분석이 필수로 여겨지는 지금! 비즈니스의 성공은 데이터를 얼마만큼 잘 다루느냐에 달려있다는 사실, 기억하세요!



비즈니스에 데이터 분석 솔루션 활용한 사례가 궁금하다면?


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